中山大学计算机学院教授衡益分析，水处理技术在低碳化与资源化领域的协同突破，关键在于与智能化技术的深度融合。这意味着水处理技术的转型升级需从追求单一技术点的革新，转向依靠智能化实现系统级优化。
传统水处理过程常依赖现场经验和人工计算，存在高能耗、高物耗、低效率问题。人工智能水务系统能够依据水质、水量以及工艺条件等因素的动态变化进行智能决策和调控，对推动水处理行业从“经验治水”迈向“算法驭水”具有重要意义。
“水处理技术在低碳化与资源化领域的协同突破，关键在于与智能化技术的深度融合。”日前，在第Y12次香山科学会议上，中山大学计算机学院教授衡益分析，这意味着水处理技术的转型升级需从追求单一技术点的革新，转向依靠智能化实现系统级优化...[查看原文]
